1. 高精度数据采集
2. 全方位参数监测
3. 智能化设备健康评估
4. 坚固可靠的品质

监测设备的各项参数能够有效地获知机组运行状态，指导用户进行预知维修。从原始的监测数据中提取故障信息，对故障进行提前预警。根据监测到的数据和分析结果，对故障的部位、类型、严重程度、发展趋势等做出有效的判断，协助用户进行故障定位。

1、设备状态评估

系统综合振动、温度、压力、流量、功率等特征数据，根据ISO振动标准，应用数据融合、统计学习等技术手段，实现对设备运行状态的有效评估。

2、基于设备状态趋势分析的预测性维修

基于对设备状态趋势的预测，确定设备当前的健康状态，在第一次停机时进行滑油更换等维护保养，在第二次停机时进行易损的更换等长时间维护。

3、故障诊断

基于多通道传感器特征提取和融合技术，从原始的监测数据中提取故障信息，对故障进行提前预警。根据监测到的数据和分析结果，对故障的部位、类型、严重程度、发展趋势等做出有效的判断，协助用户进行故障定位。

系统具备对典型故障模式的诊断功能，典型故障包括气蚀、磨损、油膜涡动、油膜振荡等

典型客户： 701、704、711、719研究所，上海电气、南京汽轮电机集团等大型电站设备集团、海螺水泥、光大等大型发电机企业...